golang for经典练习 金字塔打印 示例 支持控制台输入要打印的层数

go语言中最经典的for练习程序 金字塔打印 ，这也是其他语言中学习循环和条件算法最为经典的联系题。其核心算法是如何控制内层循环变量j 每行打印的*号数量 j

【百度Apollo】探索自动驾驶：小白教学如何使用 Dreamview 播放数据包

Dreamview 是 Apollo 平台中的一个交互式可视化工具，旨在帮助用户直观地查看自动驾驶系统的感知、规划和控制数据。通过 Dreamview，用户可以以三维场景的形式实时展示车辆的行驶轨迹、感知到的障碍物、规划的路径以及执行的控制命令，从而更加直观地了解系统的运行状态和性能表现。

自荐OpenCV人脸识别C++代码实现Demo

OpenCV基于深度学习的人脸检测FaceDetectorYN类定义如下*/public:*/*/*/*/*/*/*/OpenCV基于深度学习的人脸识别FaceRecognizerSF类定义如下*/public:*/*/*/*/*/演示程序主界面如下图所示，具有人脸检测、人脸注册和人脸识别等功能。人脸检测：启动摄像头，进行实时人脸检测演示，结果显示在左侧（包括FPS，人脸框、五官坐标、人脸得分）。

【Android学习】自定义文本框和输入监听

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远距离、高品质、低延迟、高保真——SA316无线音频模块带您探索新的音频体验

SA316无线音频模块以其超长传输距离、优越接收性能、高品质音频、低延迟表现、高效数字调制、带宽占用少、快速传输速度和高采样率等一系列出色的技术特点，成为市场上领先的音频传输解决方案。无论是在大型演出、体育赛事还是工业应用等场合，SA316无线音频模块都能为用户提供稳定、高质量的音频传输服务，满足用户多样化的需求。

docker原理

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面向未来：等保测评与持续改进

本文将探讨等保测评在持续改进中的角色和实施策略。1. **新兴技术融合**：云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术的快速发展，对传统的网络安全防护体系提出了新的挑战。1. **动态适应**：通过持续改进，等保测评能够及时适应新的技术发展和安全威胁，保持测评体系的时效性和有效性。3. **法规要求更新**：随着网络安全法等相关法律法规的不断完善，等保测评需要适应新的法律环境和合规要求。3. **合规保障**：随着法律法规的更新，持续改进确保了组织的网络安全管理始终符合最新的法律要求。

如何高速下载，百度 阿里 天翼 等网盘内的内容

近段时间经常给大家分享各种视频教程，由于分享的资料是用迅雷网盘存的，但是绝大部分用户都是使用的某度，阿某的这些网盘，今天就给大家分享一下如何使用一个插件下载迅雷，夸克这些小众网盘的内容。

2024-04-29 golang-GOPROXY-设置

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10：00面试，10：08就出来了，问的问题有点变态。。。

整份文档一共有将近 200 页，全部为大家展示出来肯定是不太现实的，为了不影响大家的阅读体验就只展示了部分内容，还望大家海涵，希望能帮助到您面试前的复习且找到一个好的工作，也节省大家在网上搜索资料的时间来学习！

算法--贪心算法

贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。贪心算法在有最优子结构的问题中尤其有效，这意味着局部最优解能决定全局最优解。简单来说，贪心算法对每个子问题都做出选择，不能回退，这与动态规划不同，后者会保存以前的结果，并根据以前的结果对当前进行选择，有回退功能。

Linux——基础IO

对文件操作的方式无非有两种：1打开的文件（内核，内存有关）；2没有被打开的文件(与磁盘，文件系统相关)没有被打开的文件，保存在磁盘里：内容和属性各自在不同的组中通过块号来保存，形成文件自己的inode，下次通过inode编号来找到文件的所有信息：我们用系统调用open来打开文件时，需要床褥文件路径，从而在磁盘中找到文件，创建struct file，将它的属性与结构体关联起来；将它的内容拷贝到内核级缓冲区中(不管是写还是读)；

FSD自动驾驶泛谈

FSD是特斯拉的自动驾驶技术，旨在使车辆能够在没有人类驾驶员干预的情况下进行导航和驾驶。该系统通过先进的感知系统、算法和机器学习技术，实时分析道路环境和交通状况，预测潜在风险并采取相应的安全措施。FSD技术能够实现车辆的智能调度和优化行驶路线，提高道路通行效率，同时减少拥堵和等待时间。

基于Springboot的旅游管理系统（有报告）。Javaee项目，springboot项目。

基于Springboot的旅游管理系统（有报告）。Javaee项目，springboot项目。数据库作为系统数据储存平台，实现了基于B/S结构的Web系统。界面简洁，操作简单。采用M（model）V（view）C（controller）三层体系结构，通过。

【005_音频开发_基础篇_ALSA_Codec_驱动-MA120x0P功放】

005_音频开发_基础篇_ALSA_Codec_驱动-MA120x0P功放文章目录005_音频开发_基础篇_ALSA_Codec_驱动-MA120x0P功放创作背景MA120X0P输出模式BTLSEPBTLSE+BTL硬件配置方式/硬件Limiter限幅器限幅器作用过程主要寄存器操作指令`ma120x0p.c``ma120x0p.h`创作背景学历代表过去、能力代表现在、学习力代表将来。 一个良好的学习方法是通过输出来倒逼自己输入。写博客既是对过去零散知识点的总结和复盘，也是参加了 零声教育 写博客活动

剃齿加工简要了解

采用对角剃齿法时，剃刀和齿轮的啮合点随工作台的移动而变化，工作台只需较短的工作行程就能完成剃齿，从而使剃齿生产效率得以提高，并且剃刀整个齿面都参加切削工作，因而刀具磨损均匀，剃齿刀的使用寿命较长。切削时，刀具和齿轮紧密啮合旋转。剃刀和工件是一对交错轴齿轮的啮合，剃齿刀与被剃齿轮的展成运动，是由剃齿刀的齿面与被剃齿抡齿面的共轭关系形成，即齿轮是由剃刀带动而转动，而不是依靠切齿机床的强迫运动来形成。我是woodykissme，定期分享有关，机械传动及齿轮加工方面的内容，对这方面感兴趣的小伙伴，可以关注我。

Python爬虫：XPath解析爬取豆瓣电影Top250示例

主函数程序入口：每页显示25部影片，实现循环，共10页。通过format方法替换切换的页码的url地址。然后调用实现爬虫程序的函数get_movie_info()，获取电影信息。函数processing()：用于处理字符串中的空白字符，并拼接字符串。

计算机视觉（CV）简介

快速准确的处理是一个挑战，因为它需要处理大量的数据并做出准确的判断。特征选择和提取：从图像中选择和提取有用的特征是计算机视觉技术的关键挑战之一。不同的图像可能包含不同的特征，如纹理、颜色、形状等，如何选择和提取这些特征是一个复杂的问题。可以处理复杂的图像特征：计算机视觉技术可以识别和分析图像中的复杂特征，比如物体、人物、背景等。它可以在几秒钟内识别和分析图像中的信息，并根据这些信息做出相应的决策。复杂性和多样性：计算机视觉技术需要处理复杂和多样化的图像数据，包括不同的光照条件、角度、尺寸和分辨率等。